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Fit fürs Studium - Statistik
von: Benno Grabinger
Rheinwerk Computing, 2018
ISBN: 9783836245685
477 Seiten,
Download: 160790 KB
Format: PDF
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geeignet für:
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Typ: A (einfacher Zugriff)
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Kurzinformation |
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Gut vorbereitet in die Statistik-Vorlesung - Grundlagen verstehen und Wissenslücken schließen
- Aufgaben mit Lösungen, reale Beispiele, Tipps zu Fallstricken
- Für Studiengänge der Wirtschafts- und Sozial- und Ingenieurswissenschaften, Pädagogik, Medizin und Psychologie
Statistik gehört in vielen Studiengängen zum unverzichtbaren Handwerkszeug. Die Crux dabei: Nur weil Sie sich für Psychologie, Ernährung, Wirtschaftswissenschaft oder Soziales interessieren, haben Sie nicht unbedingt die passende Schulmathematik parat und fühlen sich vielleicht wie der reinste Dummie. Keine Sorge: Dieses Buch knüpft an Ihr intuitives Denken an und führt Sie mit vielen Beispielen durch die Grundbegriffe der Statistik. So wird sich Ihnen schon bald der Sinn von Mittelwerten, Hypothesentests und Co. erschließen. . Schritt für Schritt lernen, wie Sie die jeweiligen Berechnungen durchführen. Darüber hinaus erklärt Ihnen Benno Grabinger, wie Sie mit Datenmaterial eigenständig umgehen, die richtigen Fragen finden und Ergebnisse sinnvoll und anschaulich grafisch darstellen. So sind Sie gut vorbereitet: für Ihre Aufgaben im Studium, die erste Hausarbeit mit echten Daten oder die manchmal gefürchtete Statistik-Vorlesung. Für alle Studiengänge mit statistischen Methoden. Aus dem Inhalt:
- Grundbegriffe der Statistik
- Häufigkeitsverteilungen
- Lagemaßzahlen
- Streuungsmaßzahlen
- Kovarianz und Korrelation
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Kombinatorik
- Zufallsgrößen und Erwartungswerte
- Normalverteilung, Binomialverteilung und Co.
- Wie man Hypothesen richtig testet
- Stichproben und ihre Fallstricke
Benno Grabinger ist Gymnasiallehrer und Fachberater Mathematik i. R. sowie langjähriger Autor zu mathematikdidaktischen Themen. Seine Schwerpunkte sind die Didaktik der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie IT-gestützter Mathematikunterricht. |
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