Geleitwort	5
	Vorwort	8
	Inhaltsverzeichnis	10
	Teil I Überblick	13
	1 Grundlagen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Robotic Process Automation	14
	1.1 Einführung	14
	1.1.1 Überblick	14
	1.1.2 Grundformen von RPA-Lösungen	15
	1.2 Geeignete Prozesse und Anwendungsbeispiele	18
	1.2.1 Geeignete Prozesse für RPA	18
	1.2.2 Anwendungsbeispiele	19
	1.3 Einordnung ins Geschäftsprozessmanagement	22
	1.4 Nutzen und Grenzen von RPA	24
	1.4.1 Nutzen	24
	1.4.2 Grenzen	25
	1.5 Fazit und Ausblick	26
	Literatur	27
	2 Lebenszyklus von RPA-Lösungen als Orientierungsrahmen	30
	2.1 Überblick	30
	2.2 Lebenszyklusmodelle für RPA-Lösungen	30
	2.3 Ein RPA-Lebenszyklusmodell zur Systematisierung der Beiträge dieses Buches	31
	Literatur	35
	Teil II Plan	36
	3 Automatisierung administrativer Geschäftsprozesse: Status und Herausforderungen bei mittelständischen Unternehmen	37
	3.1 Ziele und Hintergründe der Studie	37
	3.2 Zusammensetzung der Befragungsteilnehmer und Zeitraum der Umfrage	38
	3.3 Ergebnisse der Studie	38
	Literatur	44
	4 Wirtschaftlichkeitsbewertung einer Prozessautomatisierung mit RPA zur Unterstützung der Investitionsentscheidung	46
	4.1 Relevanz und Zielsetzung	46
	4.2 Herausforderungen der Wirtschaftlichkeitsbewertung für RPA-Lösungen	47
	4.3 Empfehlungen zur Bewertung von Investitionen in RPA	50
	4.4 Illustrative Fallstudie: Berichterstellungsprozess im Controlling	58
	4.5 Übergreifendes Controlling zur digitalen Transformation des Gesamtunternehmens	63
	Literatur	66
	5 Nutzung von Process Mining in RPA-Projekten	69
	5.1 RPA und Process Mining: Die perfekte Symbiose	69
	5.1.1 Grundlagen des Business Process Management (BPM)	70
	5.1.2 Einführung in das Process Mining	71
	5.1.3 Zusammenwirken und Abgrenzung von RPA und Process Mining: BPM als zentraler Integrator	73
	5.2 Process Mining Unterstützung in den RPA-Phasen	75
	5.2.1 Assess – Identifikation von RPA geeigneten Prozessen	75
	5.2.2 Develop – Entwicklung und Inbetriebnahme	78
	5.2.3 Sustain – Überwachung und Betrieb	80
	5.3 Einstieg in das Process Mining in der Praxis	81
	5.3.1 Process-Mining-Tools und Auswahl	81
	5.3.2 Getting Started: Best Practices, Erfolgsfaktoren und Herausforderungen	83
	Literatur	87
	6 Datengestütztes RPA-Pipeline-Management mit Process Mining	90
	6.1 Motivation und Ziele	90
	6.2 Prozessbewertung und RPA-Pipeline als Planungsgrundlage für Automatisierungsvorhaben	91
	6.3 Prozessbewertung mit Process Mining	95
	6.3.1 Grundlagen des Process Mining	95
	6.3.2 Prozessbewertung mit Process Mining im Überblick	97
	6.3.3 Auswertungsmöglichkeiten mittels Process Mining	98
	6.4 Vom Process Mining in die RPA-Pipeline	101
	6.5 Prozessmonitoring und -controlling mittels Process Mining	102
	6.6 Praxisbeispiel	103
	Anmerkung	105
	Literatur	105
	7 Prozessoptimierung als Voraussetzung für die Implementierung von ERP- und RPA-Systemen	107
	7.1 Einleitung	107
	7.2 Definition „Prozess“	108
	7.3 Erfolgsfaktoren für die Durchführung von Prozessoptimierungen	110
	7.4 Vorgehen zur Auswahl von ERP-Systemen	114
	7.5 Praxisbeispiel zur ERP-Auswahl	116
	7.5.1 Vorarbeiten	117
	7.5.2 Ist-Analyse und Konzept Soll-Prozesse	118
	7.5.3 Auswahl anforderungsgerechter Anwendungssysteme	122
	7.6 Ausblick für RPA	125
	Literatur	126
	8 Soziotechnische Herausforderungen bei der Einführung von RPA managen	128
	8.1 Robotic Process Automation (RPA) im Spannungsfeld Mensch, Organisation und Technologien	128
	8.1.1 Soziotechnische Strukturierung von Digitalisierungs-Use-Cases	130
	8.1.2 Risiken einer RPA-Einführung im soziotechnischen Spannungsfeld	132
	8.2 Mit drei Schritten frühzeitig die soziotechnischen Risiken bei der RPA-Einführung managen	135
	8.2.1 Risikoanalyse	137
	8.2.2 Risikobewertung	139
	8.2.3 Risikosteuerung	140
	Literatur	143
	9 Rechtliche Aspekte beim Einsatz von RPA	146
	9.1 Einleitung	146
	9.2 Relevante Vertragsbeziehungen	147
	9.2.1 Standardsoftware-Vertrag	147
	9.2.2 RPA-Vertrag	149
	9.3 Datenschutzrechtliche Aspekte	152
	9.3.1 Der Datenschutzbeauftragte	153
	9.3.2 Auswirkungen des Einsatzes von RPA	154
	9.3.3 Drohende Sanktionen bei Datenschutzverstößen	156
	9.4 Ausblick	157
	Literatur	157
	10 Geschäftsmodell-Innovationen mit Robotic Process Automation	159
	10.1 Einleitung	159
	10.2 Geschäftsmodelle und Geschäftsmodell-Innovationen	160
	10.3 RPA-Lebenszyklus und Akteure	164
	10.4 Geschäftsmodell-Innovationen im Lebenszyklus von RPA	167
	Literatur	185
	Teil III Build	189
	11 Robotic Process Automation in der Logistik: Implementierung und Erfolgsfaktoren	190
	11.1 Überblick und Ziele	190
	11.2 Stand der Forschung und Forschungsmethodik	191
	11.3 Problemidentifikation und Zieldefinition	193
	11.4 Design und Entwicklung	194
	11.4.1 Phase 1: Initiierung	195
	11.4.2 Phase 2: Pilotierung	198
	11.4.3 Phase 3: Implementierung	204
	11.4.4 Phase 4: Fortlaufende Steuerung, Wartung und Verbesserung	209
	Literatur	212
	12 RPA aus Sicht eines Full-Service IT-Dienstleisters	216
	12.1 Einleitung	216
	12.1.1 Einführung in RPA	216
	12.1.2 Unternehmensvorstellung	217
	12.2 Agile Implementierung anhand eines RPA-Vorgehensmodells	218
	12.2.1 Überblick	218
	12.2.2 Vorbereitung	219
	12.2.3 Das RPA-Vorgehensmodell im Überblick	220
	12.2.4 Prozessauswahl	221
	12.2.4.1 Longlist	221
	12.2.5 RPA-Fragenkatalog	223
	12.2.6 Prozessbewertung und Priorisierung	226
	12.2.6.1 Shortlist	226
	12.2.7 Prozessaufnahme und Dokumentation	228
	12.2.8 Entwicklung, Test & Freigabe	228
	12.2.8.1 Entwicklung	228
	12.2.8.2 Test	229
	12.2.8.3 Freigabe	229
	12.2.9 Präsentation	230
	12.2.10 Technische Umsetzung zum Start	230
	12.3 Ein Praxisbeispiel aus der Energiewirtschaft	232
	13 RPA-Entwicklung mit Digital Twins: Eine Fallstudie in der Öffentlichen Verwaltung	239
	13.1 Einführung	239
	13.2 Hintergründe	241
	13.3 Lösungsansatz	242
	13.4 Fallstudie	244
	13.5 Diskussion und Ausblick	249
	Literatur	251
	14 Low-Code versus Pro-Code	254
	14.1 Low-Code versus Pro-Code	254
	14.2 Automatisierung in SAP	255
	14.2.1 Scripting-Setup in SAP	255
	14.2.2 Low-Code mit SAP	256
	14.2.3 Pro-Code SAP	257
	14.2.4 Pro-Code SAP mit Blue Prism	258
	14.2.5 Pro-Code SAP mit Power Automate	260
	14.2.6 Koexistenz in RPA	261
	14.2.7 SAP Bonus-Tipp	262
	14.3 Automatisierung in Excel	262
	14.3.1 Low-Code Excel	262
	14.3.2 Visual Basic for Applications (VBA) in Excel	262
	14.3.3 Pro-Code Excel	263
	14.3.4 Koexistenz in RPA	265
	Literatur	265
	15 Erfolgreiches Change Management bei der Einführung der mittels RPA-Technologie automatisierten Prozesse	267
	15.1 Einführung von Prozessautomatisierung: Was ändert sich und was ist dabei zu beachten	267
	15.2 Einführungsprozess: 3-Phasen-Modell	269
	15.3 Auftauen	269
	15.3.1 Evaluierung der Situation im Unternehmen: Welche Prozesse eignen sich für die Automatisierung?	269
	15.3.2 Rollendefinition: Automatisierungsteam und Fachmitarbeiter	271
	15.3.3 Erarbeitung der Strategie und des Designs der Prozessautomatisierung	272
	15.3.4 Kommunikation der bevorstehenden Pläne an die Mitarbeiter und Entwicklung klarer Erwartungen an die Veränderung	273
	15.4 Verändern	274
	15.4.1 Automatisierung eines Prozesses und Testen	274
	15.4.2 Kommunikation über die Änderung an die betroffenen Mitarbeiter und Mitarbeiterschulungen	275
	15.4.3 Einführung des automatisierten Prozesses: Start der Anwendung	276
	15.4.4 Monitoring der Anwendung des neuen Prozesses	277
	15.4.5 Sammeln und Auswerten vom Mitarbeiterfeedback und Durchführung notwendiger Anpassungen	278
	15.5 Stabilisieren	278
	15.5.1 Verfestigen der neuen Verhaltensmuster	278
	15.5.2 Monitoring der Anwendung des Tools	279
	15.5.3 Technische Unterstützung	279
	Literatur	280
	16 Robotic Process Automation in der betriebswirtschaftlichen Hochschullehre: Ein Erfahrungsbericht	282
	16.1 Motivation und Ziele	282
	16.2 Der Kompetenz-Stern als Orientierungsrahmen für die gezielte Förderung von RPA-Kompetenzen	284
	16.3 Didaktische Ansätze zur Vermittlung von RPA-Kompetenzen im Master Logistik an der FH Münster	286
	16.3.1 Vermittlung und Aneignung der Grundlagen im Rahmen des darbietenden Lehrens und Lernens	288
	16.3.2 Fallstudien und Gestaltung von Themenblöcken durch Studierende im Rahmen des erarbeitenden Lehrens und Lernens	291
	16.3.3 Komplexe Programmierprojekte als Form des explorativen Lehrens und Lernens	293
	16.4 Beitrag der Lehr-Lern-Formate in Bezug auf Zukunftskompetenzen und Potenziale für die Weiterentwicklung	295
	16.5 Fazit	296
	Literatur	297
	Teil IV Run	300
	17 RPA im operativen Einsatz der Logistik – Fallbeispiele in der Standortlogistik eines Lackherstellers	301
	17.1 Einleitung	301
	17.2 Fallstudie 1: Der Bot als Dokumentenarchivar im Transportmanagement	302
	17.2.1 Ausgangssituation	302
	17.2.2 Durchführung	303
	17.2.3 Ergebnisse	305
	17.3 Fallstudie 2: Der Bot als Schnittstelle zwischen zwei IT-Systemen	306
	17.3.1 Ausgangssituation	306
	17.3.2 Durchführung	307
	17.3.3 Ergebnisse	308
	17.4 Fallstudie 3: Der Bot als Ersteller von Frachtrechnungen	309
	17.4.1 Ausgangssituation	309
	17.4.2 Durchführung	309
	17.4.3 Ergebnisse	310
	17.5 Übergreifende Bewertung	311
	Literatur	313
	18 Robotic Process Automation im Einkauf	315
	18.1 Einleitung	315
	18.2 Grundlagen	316
	18.2.1 Beschaffungsprozesse	316
	18.2.2 Definition von RPA	316
	18.2.3 Grundsätzliche Varianten von RPA im Einkauf	317
	18.3 Anwendungsfelder von RPA im Einkauf	318
	18.3.1 Anwendungen in strategischen Beschaffungsprozessen	318
	18.3.2 Anwendungen in operativen Beschaffungsprozessen	320
	18.3.3 Praxisbeispiel	322
	18.4 Nutzenpotenziale und Implementierung	322
	18.4.1 Beurteilung	322
	18.4.2 Einführungshinweise	324
	18.5 Ausblick	325
	Literatur	326
	19 RPA als Werkzeug in Migrationsprojekten	329
	19.1 Migrationsprojekte	329
	19.1.1 Relevanz	329
	19.1.2 Definition	331
	19.2 Verwandtschaft von RPA zur Testautomatisierung	333
	19.2.1 Testautomatisierung	333
	19.2.2 Abgrenzung	335
	19.3 RPA in Migrationsprojekten	338
	19.3.1 Ablauf von Migrationsprojekten	338
	19.3.2 Migrationsunterstützung durch RPA und Testautomatisierung	341
	19.3.3 Synergiepotenziale zur Testautomatisierung	344
	19.4 Einsatz von RPA in Software-Migrationsprojekten	345
	19.4.1 Fallstudie 1: Aktive Datenmigration	345
	19.4.2 Fallstudie 2: Qualitätssicherung	350
	Literatur	354
	20 Automatisierung dialoggeführter Prozesse mit Chatbots	357
	20.1 Chatbot-Klassifizierungen	357
	20.2 Chatbot-Funktionsweise	360
	20.3 Chatbots & künstliche Intelligenz (KI)	362
	20.4 Chatbots & DSGVO	363
	20.5 Entscheidung zum Chatbot-Einsatz	363
	20.5.1 Handlungsbedarf im Unternehmen	364
	20.5.2 Reife des Unternehmens	364
	20.5.3 Geeignete Prozesse und Anwendungsfälle	365
	20.5.4 Systemauswahl	368
	20.6 Chatbot-Akzeptanz	371
	20.7 Vorgehen zur Chatbot-Einführung	373
	20.8 Wirtschaftlichkeit von Chatbots	376
	20.9 Chatbots in der Zukunft	378
	Literatur	379
	21 Aufbau eines RPA Center of Excellence bei der Rhenus Office Systems: Erfahrungen und Empfehlungen	381
	21.1 Unternehmensvorstellung	381
	21.1.1 Rhenus Office Systems	381
	21.1.2 Rhenus Robotics	382
	21.2 Der Weg zum Center of Excellence	383
	21.2.1 Entstehung der Idee	383
	21.2.2 Der Beginn	384
	21.2.3 Der Neustart	385
	21.3 Empfehlungen	390
	21.3.1 Aufbau eines Center of Excellence	391
	21.3.2 Implementierung von RPA-Lösungen	395
	Literatur	398
	22 Robotic Process Automation – Eine Herausforderung für IT-Governance	399
	22.1 Einleitung	399
	22.2 IT-Governance in der Literatur	400
	22.3 RPA zwischen Schatten-IT und zentraler Kontrolle	403
	22.4 Das Center of Excellence als Ausweg?	404
	22.5 Entwicklungspfade von RPA-Governance	406
	Literatur	408
	23 Die „Evolution“ der Prozessautomatisierung	409
	23.1 Einführung und Start der „Automatisierungsreise“	409
	23.2 Die Phasen der Evolution	410
	23.2.1 (A) Große Prozesse, „Big Points“	411
	23.2.2 (B) Erweiterung der Automatisierungsstrecken	412
	23.2.3 (C) Viele kleine Prozesse	412
	23.2.4 (D) „Coworker“	413
	23.2.5 (E) Netzwerke	414
	23.3 Konzeptionelle Einbindung der Automatisierungswerkzeuge in die Organisation	415
	Stichwortverzeichnis	417