Danksagungen	6
	Einführung	7
	Inhaltsverzeichnis	8
	Über den Autor	11
	Über den technischen Prüfer	12
	1: Einführung in die Microsoft Conversational AI Plattform	13
	Schlüsselkonzepte der konversationellen KI	13
	Verarbeitung natürlicher Sprache	14
	Übersetzung von Sprachen	16
	Sprache	16
	Anwendungsszenarien von Conversational AI	17
	Service-Angebote rund um Conversational AI in Microsoft Azure	19
	Bot Framework und Azure Bot Service	20
	Kognitive Dienste	21
	Lösungsbeschleuniger und Vorlagen	23
	SaaS-Lösungen	26
	Zusammenfassung	28
	2: Einführung in das Microsoft Bot Framework	29
	Schlüsselkonzepte des Microsoft Bot Framework	29
	Aktivität Verarbeitung	31
	Bearbeiter von Aktivitäten	32
	Staat	32
	Dialoge	36
	Middleware	39
	Bot Projektstruktur	39
	Echo Bot Logik C#	39
	Echo Bot Logic JavaScript	45
	Bot-Framework-Fähigkeiten: Wiederverwendbare Bot-Komponenten	49
	Azure Bot Service: Eine Bot-Hosting-Plattform	49
	Bot Framework SDK Tool-Angebote	50
	Bot-Framework-Emulator	50
	Bot Framework Web Chat	51
	Bot Framework CLI	54
	Adaptive Karten	55
	Einführung in den Bot Framework Composer	57
	Vorteile des Composers	58
	Adaptive Dialoge	58
	Sprache Verstehen	59
	Sprachgenerierung	59
	Zusammenfassung	60
	3: Einführung in Azure Cognitive Services	61
	Kategorie Sprache: Bedeutung aus unstrukturiertem Text extrahieren	61
	Sprachverstehen (LUIS)	62
	LUIS-Bausteine	62
	Erstellen einer LUIS-Anwendung	63
	Benutzung des LUIS-Portals	63
	Verwendung der CLI	72
	QnA Maker	77
	QnA Maker Building Blocks	78
	Erstellen eines QnA Maker Service und einer Wissensdatenbank	79
	Verwendung des QnA Maker Portals	80
	Verwendung der CLI	83
	Auffüllen einer QnA Maker Wissensdatenbank	86
	Manuelles Hinzufügen von Daten über das QnA Maker Portal	86
	Hinzufügen von Daten mit der Bot Framework CLI	88
	Hinzufügen von URLs zur KB	92
	Direktes Hinzufügen von Dateien zur KB	93
	Testen einer KB	95
	Veröffentlichung einer KB	98
	Textanalyse	99
	Sentiment-Analyse	99
	Extraktion von Schlüsselwörtern	101
	Erkennung von benannten Entitäten	101
	Erkennung von Sprachen	102
	Übersetzer	102
	Übersetzen Sie	103
	Sprache erkennen	106
	Nachschlagen im Wörterbuch	107
	Länge des Satzes bestimmen	111
	Best Practices für die Kombination kognitiver Dienste innerhalb eines Chatbots	111
	LUIS und QnA Maker	111
	QnA Maker + Übersetzer	113
	LUIS + Textanalyse	113
	Zusammenfassung	113
	4: Gestaltungsprinzipien eines Chatbots	115
	Persönlichkeit und Branding	115
	Begrüßung und Einführung	116
	Navigation (Menü)	119
	Gesprächsfluss	120
	Adaptive Dialoge	125
	Adaptive Dialog-Auslöser	126
	Adaptive Dialoge Aktionen	128
	Adaptive Dialoge Speicherbereiche	129
	Benutzererfahrung	131
	Rich-Media-Anhänge	132
	Karten als visuelle Elemente	133
	Helden-Karten	133
	Karten-Karusselle	135
	Vorgeschlagene Maßnahmen	136
	Adaptive Karten	136
	Zusammenfassung	140
	5: Aufbau eines Chatbots	141
	Einführung in den Bot Framework Composer	141
	Speicher	142
	LU (Sprachverstehen)	144
	LG (Sprachgenerierung)	146
	Ersten Chatbot mit Composer erstellen	148
	Vorlagen und Muster	148
	Einen Echo-Bot erstellen	148
	Chatbot mit LUIS und QnA Maker aufwerten	155
	BookRestaurantTable Dialog	162
	Dialog „Buchungen verwalten“	167
	Hilfe-Dialog	168
	QnA-Dialog	170
	Integrieren Sie APIs von Drittanbietern in Ihren Chatbot	174
	Zusammenfassung	184
	6: Testen eines Chatbots	186
	Einführung in den Bot-Framework-Emulator	186
	Testen eines Chatbots mithilfe des Emulators	187
	Debugging und Tracing Sprachverständnis	192
	Fehlersuche und Tracing QnA Maker	192
	Zusammenfassung	195
	7: Veröffentlichung eines Chatbots	196
	Azure-Ressourcen erstellen	196
	Bot in Azure veröffentlichen	200
	Testbot in Azure	202
	Zusammenfassung	202
	8: Verbinden eines Chatbots mit Kanälen	204
	Azure Bot Service-unterstützte Kanäle	204
	Verbinden Sie einen Chatbot mit Webchat	205
	Verbinden Sie einen Chatbot mit Microsoft Teams	207
	Zusammenfassung	214